每一次 SDK 运行最终都会确定一个模型和一种传输方式。大多数应用应保持简单的设置:显式选择模型,默认使用标准的 OpenAI 路径,仅在工作流确实需要时才使用提供商或传输覆盖项。
从显式模型选择开始
在生产环境中,优先选择显式模型,而不是依赖 SDK 版本自带的运行时默认值。
- 当某个专家(specialist)需要不同的质量、延迟或成本配置时,请在智能体上设置
model。 - 当一个工作流需要同时覆盖多个智能体时,请设置运行级别的默认值。
- 如果您希望为省略了
model参数的智能体提供进程级别的回退方案,请设置OPENAI_DEFAULT_MODEL。
按智能体和按运行设置模型
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import { Agent, Runner } from "@openai/agents";
const fastAgent = new Agent({
name: "Fast support agent",
instructions: "Handle routine support questions.",
model: "gpt-5.4-mini",
});
const generalAgent = new Agent({
name: "General support agent",
instructions: "Handle support questions carefully.",
});
const runner = new Runner({
model: "gpt-5.5",
});
await runner.run(fastAgent, "Summarize ticket 123.");
const result = await runner.run(
generalAgent,
"Investigate the billing issue on account 456.",
);
console.log(result.finalOutput);对于大多数新的 SDK 工作流,请从 gpt-5.5 开始;仅在延迟或成本至关重要时才考虑使用较小的模型版本。请使用全平台适用的使用 GPT-5.5 指南来获取当前的模型选择建议。
选择最简单的默认策略
| 如果您需要 | 对于复杂的推理和编码任务,请从 | 原因 |
|---|---|---|
| 每个专家一个显式模型 | 在每个智能体上设置 model | 工作流在代码和追踪记录中保持清晰可读 |
| 整个进程统一的回退方案 | OPENAI_DEFAULT_MODEL | 省略 model 的智能体仍能可预测地解析 |
| 工作流级别的覆盖 | 运行级别的默认值 | 您无需修改每个智能体即可为脚本、工作进程或环境切换模型 |
| 同一工作流中使用不同的模型尺寸 | 混合使用各智能体的模型 | 快速分类智能体和较慢的深度专家智能体可以整洁地共存 |
如果您的团队非常在意确切的默认值,请不要依赖 SDK 的回退机制,请自行设置。
提供商与传输
| 需要 | 对于复杂的推理和编码任务,请从 |
|---|---|
| 在 OpenAI 上运行的标准 SDK | 默认的 OpenAI 提供商路径 |
| 通过套接字进行大量重复的响应模型往返 | SDK 中的响应(Responses)WebSocket 传输 |
| 非 OpenAI 模型或混合提供商堆栈 | 特定语言 SDK 文档中的提供商或适配器接口 |
两个区别非常重要
- Responses WebSocket 传输仍使用常规的文本与工具智能体循环,它与语音会话路径是分开的。
- 基于 WebRTC 或 WebSocket 的实时音频会话适用于低延迟语音或图像交互。请使用语音智能体和实时音频 API 指南来实现该路径。
确切的提供商配置、提供商生命周期管理以及传输辅助 API 仍为特定语言内容。请在 SDK 文档中查看这些细节,此处不再重复。
模型设置、提示词与功能支持
模型选择只是运行时契约的一部分。
- 不如说
用于调整推理工作量(reasoning effort)、冗长程度及工具行为。modelSettings - 当您希望使用存储的提示词配置来控制运行,而不是在代码中嵌入完整的系统提示词时,请使用
prompt。 - 某些 SDK 功能依赖于 OpenAI Responses 路径,而非旧版的兼容接口。因此,当您需要高级工具加载或传输功能时,请查阅 SDK 文档。
当模型契约对特定专家来说是内在属性时,请将其定义在智能体定义附近。仅当一组智能体需要共享相同的运行时选择时,才将其移动到工作流级别的默认值。
后续步骤
一旦运行时契约明确,请继续查阅与您工作流设计其余部分相匹配的指南。