代码生成 | OpenAI API

编写、审查、编辑代码以及解答有关代码的问题是目前 OpenAI 模型最主要的使用场景之一。本指南将为您介绍使用 GPT-5.4 和 Codex 进行代码生成的各种选项。

开始使用

使用 Codex 构建即开即用的编程智能体

将您的代码库连接到 Codex，并利用软件工程智能体加速您的项目。

集成编程模型

在您的应用中使用 OpenAI 模型。例如，可以将它们添加到模型选择器中。

使用 Codex

Codex 是 OpenAI 专为软件开发打造的编程智能体。它可以帮助您编写、审查和调试代码。您可以在多种界面中与 Codex 进行交互：在您的 IDE 中、通过 CLI、在网页和移动端网站上，或者通过 SDK 在您的 CI/CD 管道中。Codex 是在项目中实现智能体化软件工程的最佳方式。

Codex 与 GPT-5 系列的最新模型（例如 gpt-5.5）协同工作效果最佳。我们提供了一系列专为 Codex 等编程智能体设计的模型，例如 gpt-5.3-codex，但对于大多数代码生成任务，我们建议使用最新的通用模型。

请参阅 Codex 文档以获取安装指南、参考资料、定价以及更多信息。

集成编程模型

对于大多数基于 API 的代码生成，请从 gpt-5.5 开始。它既能处理通用任务，也能处理编程任务，这使得它成为一个强大的默认选择，适用于您的应用需要在一个地方编写代码、推理需求、检查文档并处理更广泛工作流的场景。

本示例展示了如何将 Responses API 用于代码生成场景

适用于大多数编程任务的默认模型

python

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import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const result = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.5",
  input: "Find the null pointer exception: ...your code here...",
  reasoning: { effort: "high" },
});

console.log(result.output_text);

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from openai import OpenAI
client = OpenAI()

result = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="Find the null pointer exception: ...your code here...",
    reasoning={ "effort": "high" },
)

print(result.output_text)

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curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Find the null pointer exception: ...your code here...",
    "reasoning": { "effort": "high" }
  }'